![\"\"](\"https:\/\/cienciasbahia.org.br\/novo\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/UFSB-pesquisa-300x225.jpeg\")
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Um estudo que avaliou o uso de intelig\u00eancia artificial para reconhecer e distinguir diferentes esp\u00e9cies de crust\u00e1ceos tem a participa\u00e7\u00e3o de cientistas da Universidade Federal do Sul da Bahia (UFSB). O paper <\/span>Toward new tools for biodiversity studies: the use of portable near-infrared spectroscopy combined with machine learning to identify species of Decapoda<\/span><\/a> foi publicado no peri\u00f3dico Marine and Freshwater Research e \u00e9 assinado por Fabr\u00edcio Lopes Carvalho (CFCAF\/UFSB), Wendel Resende Ramos Novais (Universidade Estadual de Santa Cruz – UESC), Ana Carla Soares-Silva (UESC), Douglas William Menezes Flores (Spectral Solutions Astro 34) e Robson da Silva Magalh\u00e3es (CFTCI\/UFSB).<\/span><\/p>\n Os crust\u00e1ceos s\u00e3o um grupo de organismos muito diverso e com v\u00e1rias esp\u00e9cies com import\u00e2ncia econ\u00f4mica. Estudos recentes utilizando dados moleculares e morfol\u00f3gicos t\u00eam apontado que o n\u00famero de novas esp\u00e9cies deve aumentar consideravelmente nos pr\u00f3ximos anos, a medida que abordagens integrativas e o uso de novas tecnologias ajudem a compreender melhor a diversidade biol\u00f3gica que temos. O maior n\u00famero de esp\u00e9cies deve agravar ainda mais a car\u00eancia de profissionais aptos a identificar corretamente as esp\u00e9cies de crust\u00e1ceos. Nesse contexto, a busca por ferramentas que auxiliem os especialistas nesse processo aumentar\u00e1 a confiabilidade das identifica\u00e7\u00f5es e a qualidade das informa\u00e7\u00f5es biol\u00f3gicas dispon\u00edveis na literatura cient\u00edfica em diversas \u00e1reas.\u00a0<\/span><\/p>\n Foi buscando auxiliar no desenvolvimento de novas ferramentas para o estudo da biodiversidade de crust\u00e1ceos que o professor Fabr\u00edcio Carvalho, docente no Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o em Biossistemas da UFSB e l\u00edder do Grupo de Pesquisa em Carcinologia e Biologia Aqu\u00e1tica (GPCBio\/UFSB), decidiu iniciar uma pesquisa utilizando espectroscopia de infravermelho pr\u00f3ximo (NIR) para identificar esp\u00e9cies de crust\u00e1ceos. O estudo foi realizado em parceria com o professor Robson Magalh\u00e3es, tamb\u00e9m docente do PPG Biossistemas e integrante do Grupo de Intelig\u00eancia Artificial e Aprendizagem Profunda (GIAAP\/UFSB), e contou com apoio da empresa Astro34 que disponibilizou o equipamento que realiza a leitura da absorb\u00e2ncia de cada esp\u00e9cie na regi\u00e3o do infravermelho pr\u00f3ximo (Near infrared, ou NIR, na sigla em ingl\u00eas). Al\u00e9m dos professores Fabr\u00edcio e Robson, tamb\u00e9m contribu\u00edram para o desenvolvimento da pesquisa Wendel Novais e Ana Carla Soares, estudantes de doutorado sob orienta\u00e7\u00e3o do professor Fabr\u00edcio, e Douglas Flores, pesquisador da empresa Astro34.\u00a0<\/span><\/p>\n Foram utilizados 124 indiv\u00edduos de sete esp\u00e9cies de crust\u00e1ceos coletados no litoral de Ilh\u00e9us. Um dos crit\u00e9rios da sele\u00e7\u00e3o \u00e9 a dist\u00e2ncia entre as esp\u00e9cies no aspecto morfol\u00f3gico, isto \u00e9, esp\u00e9cies de grupos distintos que um pesquisador especializado no tema consegue diferenciar com facilidade. A leitura da absorb\u00e2ncia foi realizada para cada um dos indiv\u00edduos e parte dos dados de cada esp\u00e9cie foi utilizada para treinar uma rede neural artificial capaz de identificar as esp\u00e9cies com base no seu padr\u00e3o de absorb\u00e2ncia no infravermelho pr\u00f3ximo. Outra parte foi utilizada para testar se o modelo conseguiu aprender corretamente o padr\u00e3o de cada esp\u00e9cie, de forma a identific\u00e1-la corretamente.\u00a0<\/span><\/p>\n Os resultados foram muito animadores. A rede neural artificial foi capaz de identificar todas as esp\u00e9cies com 100% de acerto. De acordo com o professor Fabr\u00edcio Carvalho, o modelo conseguiu reproduzir satisfatoriamente o que um especialista em crust\u00e1ceos poderia obter ao realizar a identifica\u00e7\u00e3o utilizando outras t\u00e9cnicas baseadas em morfologia ou biologia molecular.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n \u201cNesse momento, escolhemos esp\u00e9cies consideradas de f\u00e1cil identifica\u00e7\u00e3o para um especialista, uma vez que usamos esp\u00e9cies de grupos bem distintos. A pr\u00f3xima etapa desse estudo envolver\u00e1 a escolha de esp\u00e9cies mais pr\u00f3ximas e similares morfologicamente\u201d, diz o professor Fabr\u00edcio. O estudo tem como objetivo o desenvolvimento de uma t\u00e9cnica de identifica\u00e7\u00e3o com alta acur\u00e1cia que possibilite o desenvolvimento de dispositivos de identifica\u00e7\u00e3o de esp\u00e9cies por n\u00e3o-especialistas ou em situa\u00e7\u00f5es em que \u00e9 necess\u00e1ria a identifica\u00e7\u00e3o de um grande n\u00famero de indiv\u00edduos.\u00a0<\/span><\/p>\n Poder diferenciar com precis\u00e3o as esp\u00e9cies \u00e9 crucial para o sucesso de iniciativas conservacionistas ou econ\u00f4micas, como explicou o professor Fabr\u00edcio em mat\u00e9ria anterior sobre artigo em que o pesquisador exp\u00f4s m\u00e9todo de diferencia\u00e7\u00e3o entre esp\u00e9cies de camar\u00f5es do g\u00eanero Palaemon. <\/span>“Se n\u00e3o sabemos com qual esp\u00e9cie estamos lidando n\u00e3o podemos interpretar adequadamente os padr\u00f5es biol\u00f3gicos, propor medidas de conserva\u00e7\u00e3o que sejam efetivas para proteger toda a nossa biodiversidade ou utilizar o potencial dessa biodiversidade de forma sustent\u00e1vel”, argumenta o professor Fabr\u00edcio.<\/span><\/a> \u00c9 nesse sentido que a metodologia testada pode ser um novo multiplicador de for\u00e7as para apoiar o imenso trabalho de desvendar a riqueza da biodiversidade brasileira em todas as \u00e1reas.<\/span><\/p>\n Fonte: UFSB – Escrito por Heleno Rocha Naz\u00e1rio, com colabora\u00e7\u00e3o de Fabr\u00edcio Lopes Carvalho<\/span><\/p>\n Foto: UFSB<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Um estudo que avaliou o uso de intelig\u00eancia artificial para reconhecer e distinguir diferentes esp\u00e9cies de crust\u00e1ceos tem a participa\u00e7\u00e3o de cientistas da Universidade Federal do Sul da Bahia (UFSB). 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