![\"\"](\"https:\/\/cienciasbahia.org.br\/novo\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/ACB-ProjetoUfba-300x171.jpeg\")
<\/p>\n<\/p>\n
Rapidez, alta precis\u00e3o e economia de recursos s\u00e3o benef\u00edcios do uso de intelig\u00eancia artificial aplicada ao aperfei\u00e7oamento de diagn\u00f3stico das an\u00e1lises de bi\u00f3psias que o projeto \u201cPathoSpotter: intelig\u00eancia artificial aplicada ao diagn\u00f3stico anatomopatol\u00f3gico\u201d pode trazer.<\/span><\/p>\n O PathoSpotter \u00e9 um sistema computacional, fruto de trabalho de pesquisa desenvolvida em parceria entre a Universidade Federal da Bahia, atrav\u00e9s da atua\u00e7\u00e3o do professor do Instituto de Computa\u00e7\u00e3o (IC), Luciano Rebou\u00e7as de Oliveira; a Funda\u00e7\u00e3o Oswaldo Cruz (Fiocruz\/Bahia), com o pesquisador Washington Luis Conrado dos Santos; e a Universidade Estadual de Feira de Santana (Uefs), pelo professor, Angelo Am\u00e2ncio Duarte.<\/span><\/p>\n O programa \u2013 que melhora, acelera e amplifica o trabalho dos profissionais patologistas, possibilitando diagn\u00f3sticos e tratamentos mais certeiros contra enfermidades que afligem os rins e o f\u00edgado \u2014 e venceu o 5\u00ba Pr\u00eamio DASA-Veja Medicina, na categoria Medicina Diagn\u00f3stica.<\/span><\/p>\n SOBRE O PATHOSPOTTER<\/span><\/p>\n Com o projeto, \u00e9 poss\u00edvel \u201cajudar a \u00e1rea de patologia computacional, a partir de algoritmos inteligentes, usados com o fim de acelerar o trabalho do patologista\u201d, explica o coordenador, Luciano de Oliveira, docente do IC. \u201cBasta carregar a foto de uma l\u00e2mina no sistema e aguardar o laudo. Cada imagem inserida contribui para aumentar a precis\u00e3o do PathoSpotter\u201d, acentuou.<\/span><\/p>\n O projeto, que vem sendo desenvolvido nos \u00faltimos dez anos, tem o objetivo de dar suporte a profissionais de v\u00e1rios pontos do pa\u00eds, e diante do impacto nacional, trar\u00e1 grande repercuss\u00e3o e reconhecimento. \u201cA ideia \u00e9 que transformemos cada desenvolvimento e pesquisa realizada no sistema, para ser usado por patologistas do mundo todo\u201d, vislumbrou<\/span><\/p>\n No Brasil, o n\u00famero de patologistas \u00e9 muito escasso e sua presen\u00e7a se restringe aos grandes centros. Portanto, permitir que uma primeira an\u00e1lise possa ser feita por um sistema inteligente \u00e9 de grande valia em regi\u00f5es do pa\u00eds que necessitam de patologistas, sobretudo especialistas em rim e f\u00edgado.<\/span><\/p>\n O PathoSpotter pode mudar esse cen\u00e1rio, \u201cdanoso principalmente para as classes menos favorecidas\u201d, acredita o patologista da Washington dos Santos, pesquisador da Fiocruz na Bahia e idealizador da inova\u00e7\u00e3o. \u201cPor meio da intelig\u00eancia artificial, ele busca fazer an\u00e1lises r\u00e1pidas e de alta precis\u00e3o das bi\u00f3psias\u201d, explica.<\/span><\/p>\n \u201cConseguimos criar, hoje, fundamentos fortes na \u00e1rea de patologia computacional atrav\u00e9s de algoritmos que classificam les\u00f5es renais, segmentam glom\u00e9rulos em l\u00e2minas de bi\u00f3psia e at\u00e9 mesmo conseguem informar que \u2018n\u00e3o reconhecem\u2019 uma imagem como sendo a de um glom\u00e9rulo\u201d, informou Oliveira.<\/span><\/p>\n \u201cDaqui pra frente, o desafio vai aumentar e precisamos resolver quest\u00f5es mais complexas tais como segmentar glom\u00e9rulos que n\u00e3o possuem c\u00e1psula de Bowman e detectar tais glom\u00e9rulos para que se possa fazer um primeiro screening de uma l\u00e2mina, informando o grau de cronicidade da doen\u00e7a presente no indiv\u00edduo\u201d, disse.<\/span><\/p>\n A tecnologia ainda carrega um potencial educacional pois acumula mais e mais dados, sendo capaz de apontar novos padr\u00f5es associados a anomalias nas l\u00e2minas. \u201cCom base nesse conhecimento cont\u00ednuo, os patologistas poder\u00e3o aprimorar suas pr\u00f3prias pr\u00e1ticas\u201d, pontuou o pesquisador.<\/span><\/p>\n \u201cNo ano passado, foi formado o primeiro doutor, que defendeu seu doutorado mediante pesquisa sobre um algoritmo que ajudou bastante a aumentar a robustez na \u00e1rea de segmenta\u00e7\u00e3o de imagens\u201d, explica Oliveira. Mais dois doutorandos t\u00eam seus trabalhos em est\u00e1gio avan\u00e7ado tamb\u00e9m vinculados ao PathoSpotter.<\/span><\/p>\n IN\u00cdCIO, EVOLU\u00c7\u00c3O E DESAFIO<\/span><\/p>\n O projeto come\u00e7ou em 2015, fruto de uma conversa entre Santos e Duarte. Luciano de Oliveira lembra que \u201csoube da pesquisa somente em 2017 e em 2018\u2033 e foi aceito na equipe para coordenar a \u00e1rea de machine learning e vis\u00e3o computacional. \u201cDesde ent\u00e3o, j\u00e1 orientei quase 15 trabalhos que foram publicados em revistas internacionais, confer\u00eancias nacionais e internacionais e mais recentemente publicamos um cap\u00edtulo em um livro sobre avan\u00e7os na \u00e1rea de nefropatologia computacional.\u201d<\/span><\/p>\n Hoje, a rede de pesquisa PathoSpotter conta com a colabora\u00e7\u00e3o de pesquisadores em universidades do Piau\u00ed, Cear\u00e1, Bras\u00edlia, Minas Gerais, S\u00e3o Paulo, al\u00e9m de Estados Unidos e Jap\u00e3o. Esse trabalho comprometido e com publica\u00e7\u00f5es em revistas cient\u00edficas de alt\u00edssimo impacto, sem d\u00favida, justifica a premia\u00e7\u00e3o da DASA-Veja e vem coroar ainda mais a excelente atua\u00e7\u00e3o de toda a equipe\u201d, comemora Oliveira.<\/span><\/p>\n Entretanto, o pesquisador entende que, no momento, \u201co principal desafio \u00e9 se comunicar com a \u00e1rea m\u00e9dica, que tem um mindset bem diferente do que temos na \u00e1rea de computa\u00e7\u00e3o. Fazer-nos compreender e perceber quais s\u00e3o as dores da \u00e1rea de patologia computacional tem sido tamb\u00e9m um grande aprendizado. Al\u00e9m disso, compreender algumas quest\u00f5es intr\u00ednsecas da fisiologia dos \u00f3rg\u00e3os humanos, at\u00e9 o impacto do seu mau funcionamento, visto na l\u00e2mina de bi\u00f3psia tamb\u00e9m tem sido um desafio constante. Por fim, devo destacar a concep\u00e7\u00e3o de m\u00e9todos baseados em machine learning e vis\u00e3o computacional, os quais nem sempre podem ser aplicados de maneira direta\u201d.<\/span><\/p>\n Fonte: UFBA \/ Edgardigital<\/span><\/p>\n Foto: UFBA \/ Edgardigital<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Rapidez, alta precis\u00e3o e economia de recursos s\u00e3o benef\u00edcios do uso de intelig\u00eancia artificial aplicada ao aperfei\u00e7oamento de diagn\u00f3stico das an\u00e1lises de bi\u00f3psias que o projeto \u201cPathoSpotter: intelig\u00eancia artificial aplicada ao diagn\u00f3stico anatomopatol\u00f3gico\u201d pode trazer. O PathoSpotter \u00e9 um sistema computacional, fruto de trabalho de pesquisa desenvolvida em parceria entre a Universidade Federal da Bahia, […]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":3051,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-3050","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cienciasbahia.org.br\/novo\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3050","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cienciasbahia.org.br\/novo\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cienciasbahia.org.br\/novo\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cienciasbahia.org.br\/novo\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cienciasbahia.org.br\/novo\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3050"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/cienciasbahia.org.br\/novo\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3050\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3052,"href":"https:\/\/cienciasbahia.org.br\/novo\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3050\/revisions\/3052"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cienciasbahia.org.br\/novo\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3051"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cienciasbahia.org.br\/novo\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3050"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cienciasbahia.org.br\/novo\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3050"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cienciasbahia.org.br\/novo\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3050"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}