![\"\"](\"https:\/\/cienciasbahia.org.br\/novo\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/Phathospotter-Fiocruz-300x247.png\")
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Desenvolvido nos \u00faltimos dez anos, o PathoSpotter \u00e9 um sistema de Intelig\u00eancia Artificial que pode auxiliar o diagn\u00f3stico de doen\u00e7as em tecidos renais por meio de imagens obtidas por bi\u00f3psias. Pelo potencial de transforma\u00e7\u00e3o que o programa pode proporcionar na \u00e1rea de diagn\u00f3sticos patol\u00f3gicos, o sistema recebeu o t\u00edtulo de grande destaque na categoria de Inova\u00e7\u00e3o em Medicina Diagn\u00f3stica de 2022 do Pr\u00eamio DASA de Inova\u00e7\u00e3o M\u00e9dica, com curadoria da Veja Sa\u00fade. A premia\u00e7\u00e3o ocorreu de forma virtual, no dia 23 de novembro.<\/span><\/p>\n O projeto foi realizado por meio de parceria entre o Laborat\u00f3rio de Patologia Estrutural em Molecular da Fiocruz Bahia, o Laborat\u00f3rio de Computa\u00e7\u00e3o de Alto Desempenho (LCAD) da Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS) e o Intelligent Vision Research Lab (Ivisionlab) da Universidade Federal da Bahia, com coordena\u00e7\u00e3o dos pesquisadores, Washington LC dos-Santos da Fiocruz Bahia, Angelo Duarte da UEFS e Luciano Oliveira da UFBA.<\/span><\/p>\n Por meio de cada imagem inserida no sistema, ele buscar\u00e1 fazer uma an\u00e1lise r\u00e1pida e de alta precis\u00e3o das les\u00f5es, auxiliando patologistas a obterem um diagn\u00f3stico mais facilmente. A tecnologia continuar\u00e1 a se aperfei\u00e7oar \u00e0 medida que for utilizada. Segundo o site do Pr\u00eamio DASA, o PathoSpotter foi escolhido por oferecer uma \u201cperspectiva real de um programa que melhora, acelera e amplifica o trabalho desses profissionais \u2014 o que, no fim, culmina em diagn\u00f3sticos e tratamentos mais certeiros contra enfermidades que afligem os rins e o f\u00edgado\u201d.<\/span><\/p>\n \u201cEsse sistema permitir\u00e1 ao patologista uma avalia\u00e7\u00e3o mais r\u00e1pida e mais acurada das bi\u00f3psias hep\u00e1ticas e renais. Vai ajudar na forma\u00e7\u00e3o de patologistas no diagn\u00f3stico de doen\u00e7as hep\u00e1ticas e renais, na qual h\u00e1 muita car\u00eancia no Brasil. Doen\u00e7as hep\u00e1ticas e renais t\u00eam uma grande import\u00e2ncia em sa\u00fade p\u00fablica. Um sistema computacional que ajude a ampliar o diagn\u00f3stico precoce dessas doen\u00e7as permitir\u00e1 medidas de tratamento e preven\u00e7\u00e3o da progress\u00e3o\u201d, afirma o professor Washington.<\/span><\/p>\n \u201cEsse pr\u00eamio \u00e9 muito importante para o PathoSpotter por representar um reconhecimento da import\u00e2ncia do nosso trabalho e por ter sido indicado por uma equipe de pesquisadores renomados\u201d, considera o cientista. De acordo com Santos, o sistema foi idealizado para oferecer maior suporte aos m\u00e9dicos patologistas de todo o pa\u00eds.<\/span><\/p>\n O pesquisador contou que a ideia por tr\u00e1s do sistema veio de seu h\u00e1bito de fotografar as l\u00e2minas de les\u00f5es de doen\u00e7as renais que estuda. Com mais de 100 mil imagens acumuladas, ele buscou o apoio do professor Angelo Duarte, do LCAD, para o desenvolvimento do sistema. Com a posterior integra\u00e7\u00e3o do coordenador do Ivisionlab, o professor Luciano Oliveira, e da professora Michele F\u00falvia Angelo da UEFS, o projeto ganhou corpo. Desde 2017, o grupo de pesquisadores tem publicado uma s\u00e9rie de artigos demonstrando a capacidade do sistema de auxiliar o diagn\u00f3stico de doen\u00e7as renais.<\/span><\/p>\n \u201cHoje, o projeto PathoSpotter conta com uma rede de colaboradores de v\u00e1rios estados do Brasil e do exterior \u00e9 uma produ\u00e7\u00e3o cient\u00edfica e tecnol\u00f3gica consiste na \u00e1rea\u201d, conta Washington. O projeto tamb\u00e9m recebeu o apoio do Programa Fiocruz de Fomento \u00e0 Inova\u00e7\u00e3o, o Inova Fiocruz. Os pesquisadores continuam a buscar financiamento para garantir uma equipe de profissionais inteiramente dedicados ao desenvolvimento do sistema.<\/span><\/p>\n